¿Cuándo y por qué simular?
· Cuando sea posible validar los modelos y sus soluciones de una forma satisfactoria.
· Los intentos con plantillas de cálculo no producen proyecciones confiables
· El sistema es muy complejo y su dinámica no es fácil de comprender.
· Es imposible, costosos o riesgoso hacer la prueba en la realidad.
· No existe una fórmula matemática que vincule las variables del sistema con los indicadores que se quieran medir.
· No está perfectamente claro cuál es el cuello de botella del proceso, o si este cambia en distintas situaciones
· Indicen factores aleatorios, diversos escenarios y actividades cuya coordinación es compleja.
Limites
· No es ciencia ni arte, es una combinación de ambas
· Cara en términos de mano de obra y tiempo de computación
· Generalmente proporciona soluciones subóptimas
· Validación compleja
· La recopilación, análisis e interpretación de resultados requiere buenos conocimientos de probabilidad y estadística.
Esquema
